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【DC010技术沙龙】机器学习在威胁检测的应用
课时1
【DC010技术沙龙】机器学习在威胁检测的应用 36分钟
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【DC010技术沙龙】机器学习在威胁检测的应用
课程目录
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DEFCON GROUP 010
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好评度
100%
课程节数
106
课程信息

课程难度:初级

学习人数:2552

课程状态:已完结-共1节

时长:36分钟

课程介绍

DC010(DEFCON GROUP 010)作为全球安全圈最神秘最前沿的顶级黑客大会DEFCON授权认证的官方GROUP,致力于传播DEFCON 黑客精神,为安全技术爱好者提供一个自由灵活的、学习和分享最前沿黑客技术的平台。本节课程为DC010技术沙龙Pau Munoz的一段技术分享。

恶意软件检测一直是计算的系统防御的一个关键技术点。本课程的目的是探索一套威胁情报收集/相关技术,与机器学习算法一起使用,用以改进威胁检测。我将会介绍收集威胁情报的技巧(例如恶意软件样本(文件特性)、攻击者ip地址和漏洞利用(利用公共数据库)、蜜罐网络和系统日志信息等,以及正确的方法来可视化和关联事件以生成有用的信息。这项工作还将介绍一些用于提取数据相关信息等机器学习算法,如随机森林分类器、贝叶斯网络和k-means,并实现有效的威胁检测。

这里没有古板的演讲桌,只有最high最好玩的黑客炫技体验,带你体验原汁原味的mini DEFCON黑客大会!

适合人群
信息安全爱好者,白帽子
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【DC010技术沙龙】机器学习在威胁检测的应用
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